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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
0 Z" E) A6 e- t$ d" T. x( Q作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。/ C, ^, K2 E" M2 S- s5 n, p$ N# U
* z) `5 G) v7 Q
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
' [* `4 A9 \# {6 a* V9 ^- \9 F' V
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
! |6 Z# |, x% M: x+ M李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
7 v- X# I+ K% A0 ^1 r$ {4 O% |; n& p5 h6 Z
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
, A, Q. Y! v2 z" I( q+ {* O4 d
: o* y3 U2 B" UAI Agent
$ h8 e! k7 ^/ b' \' \: S7 N2 r3 v5 g, n$ U( b3 s! A! y
To B应用层
5 U& {% r' A2 a7 v& M( M9 C: |
8 v* j6 l/ V7 l* `) d, ^- M& ?1 Y今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
+ C. v+ h; d- l: K" W1 j5 p5 L( w
, J# D" `: b% v9 A2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
- k, k, q+ Q+ O6 R/ c8 F" t李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:0 Q* h1 r) K# N2 s

2 Q5 `# G7 B( n) K太贵
- M) s- Z# M% N" Q6 r# I
" C7 S  G" j8 L$ b没有记忆
0 V; S3 P' X+ W, r6 y5 V0 B: M# C- \/ I( s* x1 [
不了解你是谁
( D1 y2 v8 n5 m( Z9 ~4 X
/ g5 N. k4 ~2 K" l7 r“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
& @) I! X8 n+ j  w, G0 M3 V' }5 Z* v+ o+ ?- [6 \9 f. P; G' c, _/ V
但对企业来说就不一样了。+ F# A: w2 l) i- Q6 s
. X. r, q7 ]4 h9 p4 W* t
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”  ?$ x- ?9 D: I* [2 F

2 W& u* I* K- u5 t# @所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。3 \& Z0 `" I. c$ D. B

- X' V) `/ o( i; ^3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”& Z! h  R& m) h' s! V
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:7 X0 z$ `& a2 l: y8 Z, ]

: E' u4 F4 k" L% S! G6 j+ l“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
) W- i% [3 ^( ^8 _6 T
0 F$ ]1 }& X9 `所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。0 d( z0 h: h( H5 `' ?) ^0 A
* T3 A3 T5 O, j% R. x
4. 为什么说这是AI Agent的元年?
8 W+ W9 R" h+ A5 r1 z他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
3 \) E) l( P, ?5 m1 t- @2 u# K' J2 L: |7 I* Q; u
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
, G0 J/ |) ^0 L6 c2 w; ?
9 [: u( f) [6 i1 {1 H: _/ Z这才是突破。$ ?# \  |' Z2 V1 O
  h" }9 [  S2 H- l& b  K
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
7 E, }8 P9 O+ v2 m李开复非常看好中国的三点:
8 u% \( I1 K" |; G" c* \" R+ B8 {2 a  {) Y7 s. E" S  j$ t
中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。
! s7 G3 F% E6 Y$ ~# j5 o' s, Q# V( X' o3 u& Q
中国的模型成本比美国低很多。# _4 A. C2 k  G# G  h0 G! C, Z

/ t& D  t4 n. W' o# ~/ F( Y更重要的是——中国在开源方面领先了。
) f: }( l* f# H, d
% n/ Y- ^" N( e“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
8 y1 t6 M0 H  K- W; ^0 E: n2 [/ c8 g- }# t0 z' C' d
6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
3 h0 H1 \* R& I" T6 s从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:. v9 R; L* z( q& M. ^% B5 k
' C. H  h& Q2 i
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
9 e) ]. P6 g+ _0 F) {& W: q; G2 ^/ `: d3 s8 T
这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。- [: G' Q  U$ o5 V: w7 d9 x

6 l5 Z& Z9 ]: F( T* A7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
; {1 }! E; s- w& z) B) D# h现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。
9 _& ?8 |+ A% B4 V/ U8 Y% O0 Q* z
而且他们也有一个很现实的判断:  N) C3 o! S: W# T  W

0 J; S" ?( Y% q) H/ M# E$ @“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”& B% z) U6 t2 _& o# ^
. B& ^% D& u( p
他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
+ `+ [& d  B/ e4 c" }# I+ K0 o: C* \  X2 @9 P
8. AI公司下一步怎么赢?; W2 l; p7 T2 G- T$ n
最后他说了一句非常务实的话:
1 P  y1 c* o* o4 d+ g( ^6 v7 x$ a) X+ y0 W# ]
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
1 {1 s  [/ z7 A0 F! k+ p
5 O/ y, W; h! Z2 F$ E. e8 m; B* g接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
  Q% q' z( T& w' \4 E9 y1 O0 E  [8 _1 C! B. ^# Y! ]& z

. Y: m. _, N. @: U5 t4 k
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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