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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。
+ T. s' L g" P5 t* `7 _0 {4 {作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。+ z9 M. l- \" h1 ^& F
/ y( w2 k7 o( U. }2 [- k为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。9 c- I8 G. n& ]. S& }
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1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层- ]) b6 X9 k9 K; m; i8 m2 z7 Z( i# ^2 E
李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
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6 V0 i; K+ Y5 M; P8 [3 } ]但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:0 X. y, [. q) r+ ?+ V0 z
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AI Agent; l$ ~( G8 g" G, J$ i4 B& U" R
7 Z) {& g, k9 G/ J& D$ ^% CTo B应用层6 Z k/ N7 I- m2 ^; W* I; H" ]
( O- w; d9 }& A, t5 h2 z# p# W% R4 u今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。
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4 l! X, k8 W3 ^/ O" m# P0 o2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?
( N8 `: ^# K. u李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:4 X& d% R" Q7 o6 _
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太贵
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; q+ x4 l$ q! w5 \% ~' @- z没有记忆! n: F; L6 p9 p9 z; x5 P1 x
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不了解你是谁: c$ N6 v+ S" [& I! C) V3 f& ^
7 a& L2 B' E9 ~ v/ t5 R“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。
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但对企业来说就不一样了。$ E" W0 x1 [& W5 G( j
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“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”
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所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。. X. a/ o" s/ k# B# n
+ X0 D8 `5 h# ? ~% _+ t3 W3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”/ M A9 c; _* N' i1 X r
李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
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“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
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2 _3 |# b r7 q; B9 O Y) ^所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。
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- _* b% x3 v, @- V- {/ b. X1 Q D4. 为什么说这是AI Agent的元年?. c) m; k# y) R0 w, \0 _
他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。8 w: l% W2 C2 _ `7 Q
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去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。
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这才是突破。: c; [; b0 e9 q% \
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5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
6 W; `# c' A' k% I3 x% J& K. K& o李开复非常看好中国的三点:
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中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。+ K) A9 f4 k+ C, `
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中国的模型成本比美国低很多。$ V) e% C: K0 u3 b8 V0 k9 G
$ E( q- g7 l! E% _6 w- k更重要的是——中国在开源方面领先了。* L. w# T# Y1 e: B2 @( F7 u6 E% l
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“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。
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6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
" `& ~" g6 K- R& Y2 {/ O从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:! H3 B; Q# O: d' [5 U) k( Z
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“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”+ H+ `/ H3 ~ g( Z% U
$ {) k+ w: p/ W7 X' A4 M$ ]; u) K这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
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7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
. W3 N2 ?* j: ^$ H1 E现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。3 L$ ]- n( Q. y
% ~3 o" d7 b" H# e8 `/ W8 h- y" _而且他们也有一个很现实的判断:
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; @* | c. r: n% v, ~“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”5 `+ t/ \( w9 L1 j, q' G3 \8 a
, s3 E5 B" c% e他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
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8. AI公司下一步怎么赢?5 b3 y; S7 A5 F* i* o! R
最后他说了一句非常务实的话:& f1 ~1 F4 V( T* m3 O8 K/ j7 w
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“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”8 {% ~" f. [; Q, r
E/ C, y. m9 Q' h接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。- t* r( w I- `) |* J! V
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