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[资讯] 李开复的AI转型之路:大模型“百模大战”结束了,接下来拼的是Agent和价值交付

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发表于 2025-8-6 09:50 | 显示全部楼层 |阅读模式

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2025年,李开复特别忙,飞来飞去见客户,尤其是各大传统行业的老板们。" e: `. {, h: N* e$ |
作为“零一万物”的创始人和CEO,他现在还是公司“首席AI战略官”,干嘛呢?就是带着团队推进AI在传统行业的落地。以前他们也搞大模型,但今年彻底转型了。
$ l  d' ?: X" p2 _* \4 E; V3 f" z3 g# S( c# e
为什么?因为他发现,继续砸钱去卷大模型底座,已经不是个明智选择了。GPU太贵,投入产出不成正比。他们干脆停下训练超大模型的脚步,转去做产业应用、做Agent,帮企业真正把AI用起来。
# w: a; H6 Q, n5 `, a7 X$ ~+ y- X4 L+ o8 w/ d; Z, L
1. 底座模型的创业红利结束了,真正的机会在Agent和应用层
7 ?" y0 M# h+ s2 i7 l李开复明确说,现在创业再去卷底层大模型已经没啥意义了。大厂有钱有资源,创业公司进去就是被碾压。
' R3 {+ B% n6 k8 K& w+ k" A, H9 T, {: B" U9 R6 F* i
但大模型之上,有两个方向是有巨大机会的:
8 e( f! v" t# w' b$ ~9 g) |- A$ N* Q6 d& `& m
AI Agent
% [/ y" i6 H( e" x  \+ o8 P
9 R/ k, l( M' cTo B应用层
+ c, |" t  J" T1 K& P* l
- d( r: ]) b4 Q5 \今年(2025)开始,Agent这东西突然火起来了。原因也不复杂,技术成熟了嘛。以前的Agent顶多算“会执行”,现在的Agent已经能“自己想怎么做事”了。能理解任务,还能规划、拆解、应变,就像个聪明的员工。: w' m6 I. K) g5 e& r1 X) ]: }
% I% E; A+ W0 Q  b. [8 o: ~; E
2. 通用Agent vs 企业Agent:谁更有价值?, E) A( P1 Z" s6 C
李开复提到,其实通用Agent对个人用户吸引力没那么大:; l2 k, p' H; p% y  ]  ?/ W

- J5 y3 s5 b4 r. T太贵
4 z& Q" Q& F- Y5 P# M- ^1 I9 T. ^6 E2 o" l2 t5 M9 r
没有记忆
, ], E* b$ Y1 P1 a! r0 c
5 K1 B/ S+ H# ]' ~: c: i不了解你是谁5 {' B: Q) b2 |' l4 v( X3 D

& h1 C4 w& f7 ~7 b, D& i1 }0 }9 U' N“消费者自己做个任务2小时,Agent做15分钟。但你会觉得自己那1小时值500块吗?”——这是个难题。+ T; I% z9 L, v4 u/ v
  g2 K# ?- ^1 z8 Q: I* S: d
但对企业来说就不一样了。0 A4 r# X( K# W
. i) w! V3 l4 ~5 ^
“一个员工干两个小时的活,Agent 15分钟搞定,质量还一样,那这企业肯定愿意为它买单。”( A" l" L; @5 C; T8 X+ d- D9 a
' ~$ w  x& f' f9 i  ?
所以他更看好B端的市场,尤其是企业专属的Agent。
6 Z+ z* e% ?# i+ u: e+ R
7 @  w/ U% w7 Z! O) Y3. 做飞机不如造引擎?不,李开复决定“自己飞”
* d4 J( c. D+ Q& N李开复说,其实他们之前也做出过很牛的大模型,开源、闭源都搞过。但他很清楚:
- T7 o9 o+ l/ ~
. u0 L0 H3 q1 a3 A3 I5 f( ~“做出个‘大脑’或者‘发动机’,如果没有操作系统、没有应用,那就是不能飞的飞机。”
1 }2 ~- K) G- W  a' G7 _
1 G$ t5 y# u5 n: `所以他做了一个艰难但坚定的决定:不再All in底模,而是全面转向做“超级员工”Agent和B端服务。5 a' T3 P) j& }9 w

4 G) H# L$ b- P5 D7 C& B% `$ I4. 为什么说这是AI Agent的元年?
; N7 F- ?! @7 q5 t他回顾了一下,早在1993年苹果就提出“智能助手”的概念。那时候只能是个视频幻想。但现在,技术成熟了。
% I' u6 S4 T. f) s* i, {2 |1 B9 f: I' E" o% G0 `' e$ M
去年大家还只是“拼拼接接地跑任务”,今年开始,Agent具备了泛化推理能力,开始像“能思考的人”一样去完成过去没做过的任务。# `4 @! {, x$ s! @* j

- W* n1 t) J+ O& y/ b/ t) y+ I这才是突破。
$ y9 r* a1 x" V6 y9 e7 c8 H6 f8 m2 h0 m( R8 S
5. 中国AI的三大优势:开源、工程能力、成本
4 z. S9 v- ]. Y$ n2 j3 S/ d李开复非常看好中国的三点:
, }0 S/ Q6 b" J. s+ D3 X
5 ~$ ^6 g( F  m8 P2 a; F2 W8 w- X中国的工程能力强,能在GPU不足的情况下把大模型做出来。+ y: z9 W" `2 Q2 b2 s4 }8 k% A
. ^: `5 b! q* H* ?3 h; c' ~
中国的模型成本比美国低很多。
' r5 ?& E; h3 t1 q) Z; A; d  b& l7 ~6 v
更重要的是——中国在开源方面领先了。
& e$ U# Q7 u% q
3 r( u& M6 y2 ~: W9 ]“开源的优势在于便宜、私有化部署、安全、可控。”这让更多国家愿意用中国的模型,对中国AI出海是个大利好。. }  O1 K  }# f  y2 V. f2 T7 ?

# r4 u/ D3 [  B& M( x4 F" V& i7 l6. 万智Agent背后的转型故事:从质疑到拥抱
$ F& L* _* Y9 q* i从万智1.0到2.0,零一万物完全转向做企业Agent。他们不是把一个模型丢给企业就完事,而是从平台、方案到服务全链条覆盖。李开复说:9 @* a2 ]7 z; I5 Q
/ i- J, t" T9 i0 c" R4 `
“传统企业懂AI的很少,就算买了平台也不一定会用。所以我们还要像顾问一样,带着他们一起共创落地场景。”
1 E- w0 v- P% |9 I
2 `. k0 ^3 E" e# E- w& j这种方式特别像美国的Palantir模式,先做深度咨询,再做平台系统。
/ b+ ]- V; i9 ]8 ]5 r# \0 Q+ g% Y, p6 c. [$ \# ^5 V" R! j
7. 价值交付是唯一正解,做一个企业“超级员工”
8 c4 J; s- l9 ~8 n% m  `" x现在零一万物有了付费客户,有了现金流。李开复觉得最开心的,不是模型跑得多强,而是“客户真的觉得我们帮他解决了问题”。( C5 J) \* N1 z3 X( {5 U
) ^* ]1 P6 [8 v1 T
而且他们也有一个很现实的判断:
5 e4 H" {5 v+ K- E5 o' B8 j8 o, }3 e: Z& \4 j+ D
“我们不需要100个客户都签单,那我们反而搞不定。只要做成几个大客户,服务好,2025年就成功了。”
7 e- k0 l& J/ |& m. `
1 e% D7 L) K! V: G8 y- h他始终强调,AI应用必须能“看得见效果”,才能收得到钱——不论是帮客户省了人力,还是提升了效率和利润,这才是Agent的价值。
( b2 B9 k' E  _( @7 h& k) h- T( U- c
7 c4 U/ X7 t  E& `% V" G5 e, V* q8. AI公司下一步怎么赢?
/ c2 ~* e" u  A) {最后他说了一句非常务实的话:5 m: a2 T3 n* T0 P
+ {1 p8 Q( x6 }
“创业者不能只抱着梦想烧钱不管后果,这对团队、对投资人都不负责任。最终你得创造真正的商业价值。”
4 Q: X/ {" ~* b' U$ T9 ^6 |0 ^2 @4 ~3 Z
接下来,中国AI真正的爆发点,不在底模,而是在Agent的爆发、B端场景落地、开源生态扩张。
! O& B8 S9 ?3 S5 B- h
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发表于 2025-8-6 11:27 | 显示全部楼层
李开复这波转型太务实了,不玩空中楼阁那套了,直接卷应用、卷交付,这才是B端老板们最爱听的。现在不比谁模型大,比谁能帮企业少用人、多赚钱。
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发表于 2025-8-7 10:32 | 显示全部楼层
李开复终于转弯了,讲真(不是“真正的真”),再搞底模就是烧钱给巨头陪跑。他这波做企业Agent是看透了:国内企业最缺的不是模型,是把AI当工具真用起来的人。
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