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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
+ p% |0 l- G _; b# d, _) b) Y; T' m" Z. N& Q$ p# H T
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。% E0 Y: y' e% r& y" k, T( A- }
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
* U% N+ X6 v8 F' b- S, U5 c, c6 R
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)/ v' F$ s7 h2 O' V, J( J& k. N2 j
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。$ e3 Z. [0 {! D+ p! }
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。$ j) R n" H7 l3 w
" l5 \. \ }2 T步骤 1. 新建一个 Python 文件" T+ G3 Q( u: x6 S( C- @5 J3 E
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
: F: X6 S0 E0 {) s- G把下面的代码复制进去。1 y3 @ ?7 v# ~" N2 _
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
. p5 ]* O" {& _) f8 ?$ r( Q
7 t- k) C2 j( {: C& p' x+ \import random
7 u: i/ h+ p3 p0 w2 Oimport argparse
7 u( N4 \2 }' G) d1 I M/ s+ l/ X. \( g% c3 }: L4 c
# 初始化鞋子
- m5 o7 T6 P7 K k- Bdef init_shoe(decks=8):0 R1 L2 ~ E7 s; r' C5 ]" \6 w
# 每副牌52张,8副共416张! o9 E* o: C: i; T% V* m7 h
shoe = []% a3 L# |; R( h7 p* f
for _ in range(decks):& i. N, t+ z5 L
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
) x: Y0 ^9 O; q# y) S5 z7 F% e random.shuffle(shoe)' K% S- ^+ J4 W' G* A
return shoe( G4 y2 S$ x1 }. A% w- U3 C' a! D
5 p7 i' {( j; t1 |- R
# 发一手
, }! s' z+ g- gdef deal_hand(shoe):* C, I+ c0 R* z: s; p
if len(shoe) < 6:: b! `5 p- u/ P# \. R% m9 h
shoe[:] = init_shoe()
, v( G4 Q) ^ c- D return shoe.pop()
/ u% `& l9 B0 V, ]- m" k9 m& d
" o6 F2 M" Z1 U2 X* O8 c# 模拟下注法 A
8 z" h' P$ {1 Z0 v+ P! H" `1 @& g mdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):. y# A: D- P* }( H- C7 }* ]
profit = 0
( O% h+ l7 g: C. q# {9 a commission_paid = 04 @; e& a$ E+ J+ d' E M
shoe = init_shoe()
0 {" h/ `& D5 A* i2 B0 k) m ( i4 C' b' z" U
# 策略参数( {$ A& K: X) e; g- \4 P
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级, S! H! V' d6 s! |
stage = 0
2 h2 `# D' x2 C% K7 n target_side = "B" # 起手投注庄5 ]2 P- g( m& f3 I3 f
7 f, g7 {) D ^' \5 p6 W while num_shoes > 0:6 Y0 }" y/ Q1 V
result = deal_hand(shoe)0 _& U. W5 e. f3 |/ ]7 j
% V4 y9 S! d0 D6 `* \+ o1 U) P if result == 'T':
$ i2 z4 m. l- l # 遇到和,不输不赢,重投
( B3 X/ R" _$ @ k continue$ Q% s7 `* I4 t6 s
! R" ^7 `9 H+ ^
bet = sequence[stage]
1 p# O) ], Z. z
$ C3 N5 z( e. ] if result == target_side:
: k6 h R$ e9 k& W) m& ^/ Q4 E # 赢
/ V: }) C6 w( ]1 }8 r% @, }7 C win_amount = bet# P$ S' r K1 ~* Y- x# m
if target_side == "B" and commission_on:
7 y5 T- S9 F' c' q win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
$ P. \9 ]! J8 j) ?3 o commission_paid += bet * 0.05, [1 \3 U8 ^! |/ T! o- U- |
profit += win_amount# K; d* b) ^2 b, k
stage = 0 # reset) L+ A/ U/ P4 J8 g" k' Y4 F
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)# \7 P# s6 s" m# {. Q
else:2 K, c5 Z6 h9 `% W. @% K r' y, U8 ?
# 输, N0 z% @" P9 \
profit -= bet
0 O" x3 s* t6 I2 v& H% v& \ stage += 1
- ?% i8 Q( S: ], _ if stage >= len(sequence):
0 P$ D! u) d: J9 S stage = 0 # 断缆reset) u4 a2 Y* g& b2 X/ y) T
num_shoes -= 1 u; N& ~; A. A: W' j2 p; F! o& a
8 }0 d! |- H7 p0 T return profit, commission_paid0 E: M& `1 n% y
0 X4 K$ e+ w7 w+ J& b
# 设置命令行解析' J# a( m, F1 ^
def main():: d; U7 v, ?5 t/ r9 r' D2 v. F
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")0 E% ~: H" f: g7 Y; Z/ e
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")* j, ?" ~* _2 ?6 y+ ?% z2 a
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
% S+ \1 r( L* y* y; v' x' C9 l ' ?2 L4 f( c! U: k( J7 A: \. ?
args = parser.parse_args()
* z- v9 `) a8 ?$ m5 G
+ m% f5 o8 K/ e6 a3 T # 抽水开关:开启或关闭/ `/ L* h5 T% F$ u" E# ~
commission_on = args.commission == 'on'
0 I- u% T* C7 B+ i/ `/ {/ q# o
0 {3 K- t5 ?# J result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)6 w& a! z. S) Q; y
print(f"最终盈利: {result:.2f}")7 |8 k/ F: C M$ @
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
2 _4 B; o( d9 a- x: P x3 ?0 O
' L7 l8 u+ i# E& G3 tif __name__ == "__main__":" d7 |# v. W. A) R
main()+ C. y$ z) m1 T9 s, }$ S% P; Q0 z B
% y0 b |- n# X4 x2 u+ |, P6 M( h$ T$ a* N3 \) U) n; n# R$ t( k5 Z
步骤 2. 运行
5 N2 E5 |, X' r! k* w$ o
, F5 P! ]2 E) t9 V q! _ N4 A3 f. A在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:: v5 `/ i( a! n) k
cd C:\Users\你的名字\Desktop
: ~ ]! B9 z* l/ F( gpython baccarat_sim.py( f! I7 t% {6 L s' c
; p2 Z) d9 ^/ A: S. I
输出会显示:
8 \; O5 ~: M8 \% O9 H, ?# K9 Q. O! f. T, ?, {
累计盈亏: xxx
" G1 ^- U$ b. Z/ ~4 @累计抽水: yyy6 f2 y; G! l# C" \* a( W
-------------------------------------1 |1 i6 ~% E3 S4 [
实例:试跑3次,
' K8 |% a& o8 ~( _' I. RC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 2 Z, n2 C1 C$ @5 J8 e! p
最终盈利: -5360.35
. N# \2 m: T1 m _累计抽水: 5176.35
' A m% h0 j/ o+ Y, {' O- ^C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
. O2 r$ P- a6 |" L0 e# K8 w最终盈利: -5661.65
" M# p. D6 m1 I" u: X累计抽水: 5174.65
: W7 V; s, v% S+ [/ q9 I1 _) ^2 DC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 7 r9 O0 P4 Z6 D' n6 B( Q
最终盈利: -4244.50
3 m( N4 ]' y# N8 B% c: p累计抽水: 5176.50
; H! k' k3 S% \
+ G9 i- q% V8 U, j: Q- p说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:4 i2 u2 ~) E8 M+ C5 c
3 B$ r/ [! V4 K" O. M) m5 x累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。$ Y8 r# w1 e: R. o
' T" C2 c$ e1 l$ S
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
# I% k; O. P6 J- y这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。/ n" a u9 ^% ^1 e) o5 q
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
% c. p* Z2 ~1 f) |但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。1 E! k: z2 }7 H0 f$ [9 L
. e/ M, F5 o7 d
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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