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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ( a( {! {5 F/ x" K {+ O
: h6 t5 _9 {/ K. u/ \0 Y
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。# C9 f3 V& y7 N t4 \0 F
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。7 D8 K8 `6 p; A
" x4 ~$ K* Y& W9 f( n4 }在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
, y/ M# e3 Z. X假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
9 n; F6 j& W. Y1 v先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。) n$ b$ I* j6 r8 B& [" i4 w
, O/ n7 S4 B7 y, H0 y* A& S
步骤 1. 新建一个 Python 文件
4 Q( U7 j7 ]. i' k& Z1 q打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本). e4 `: ]# h+ i' l4 s/ o/ i; g
把下面的代码复制进去。" O$ \& _" u M- U% F& \+ A8 T
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。7 t5 f- I+ y/ F8 c* E+ ^" }/ t
& h& k( R1 r/ y. }& B% Eimport random
% L* A9 H% p0 v6 g E( g; ^import argparse
" n" }/ l* x- ?- ]2 z( I1 ~
) u; N6 q( a" w. Z; P; l# 初始化鞋子
7 F. {4 L& O' w4 e. wdef init_shoe(decks=8):6 w1 [* a+ _# g; P
# 每副牌52张,8副共416张9 j0 S8 I, v: x+ O8 ~
shoe = []' w* R; d% f; M4 i
for _ in range(decks):
- F$ A: ~7 ~5 I8 M shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和48 m; ?$ D; }7 X+ e7 y. B8 A
random.shuffle(shoe)
3 A3 k! @" U& q$ @7 Y' {# g h- A return shoe/ q- h: y/ t- o. c: v0 z8 Z0 c- i# P
6 \6 Q; P& t) D# {- a/ ?0 l' Q# 发一手# F0 L6 F3 j/ t! l# c5 p
def deal_hand(shoe):) w2 L5 N' Y0 I1 L* x
if len(shoe) < 6:0 j4 R3 U" S7 L3 M
shoe[:] = init_shoe()
( e7 M7 \8 _, Z- W. H3 l5 |0 ~/ X7 f return shoe.pop()& \. j9 g# P9 G9 _ X4 i0 a# [, ]( |
/ l& z% E7 p+ J4 L3 q: x, Y- ~# 模拟下注法 A0 `( p/ b0 p+ I7 v
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):! v0 u7 n7 H. L3 P" p$ S0 u1 _1 y
profit = 0! C6 T5 J7 |, |+ j: n1 x2 @
commission_paid = 0
* \4 }1 g: `; d shoe = init_shoe()8 }9 V+ F* c( o3 \5 N
, A1 L N9 U, F9 ~" g0 t6 b
# 策略参数8 [; ~3 _8 H5 x7 D6 Q
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级- C; K0 n; E$ i% S+ C
stage = 0
4 x2 g% H/ s- A3 r6 }2 q- i) J& ]4 K target_side = "B" # 起手投注庄: T( `9 i8 I4 F7 ~* Z1 X
0 K- f# S* C, j; M% ]4 ^6 p3 j
while num_shoes > 0:
7 ^, ~- N9 c# S; s result = deal_hand(shoe)
$ ^% m" }$ h0 a( J: Z
" B- H- O. S. q8 K' i h if result == 'T': + @3 U, k6 X, J2 m9 O* I: s) `0 j
# 遇到和,不输不赢,重投
% g" O# Y9 d" C: s/ P: }% U continue
* {/ m( R3 V7 ?: N- n2 p- K- ~4 w, M9 @" F
bet = sequence[stage]1 v3 _4 w% b$ U. Z3 j0 z
1 Z. h7 f6 c B if result == target_side:5 c+ w* X s* m1 f# D# x
# 赢
/ _4 z( b1 b! c. Q% O win_amount = bet. }$ @. b' i1 b; i
if target_side == "B" and commission_on:
5 Q' i/ t1 O2 S1 N9 M win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水1 v7 G6 ?5 y! b/ K
commission_paid += bet * 0.05
$ C, b# \. P4 Z7 i( c1 b profit += win_amount6 i6 J) G; g9 Y( f* h
stage = 0 # reset6 I, N$ ~- s7 Y5 |8 l3 v
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)$ @ f5 P8 k2 P! q0 W- ~$ D
else:
( Y0 w) Q1 `; H$ ?+ Y- B # 输* s/ w6 A- J' n* ?2 r
profit -= bet
0 a% [0 q! R" ]# o* u stage += 11 l' ]7 _3 B" a5 m% `
if stage >= len(sequence):- h8 a; [* d3 _9 f3 V. L8 Q" ?
stage = 0 # 断缆reset
9 R8 y- j$ \; q4 r9 e- Y num_shoes -= 1
" o" g5 @+ U/ s2 v* H8 X* [% v M+ _) L
return profit, commission_paid
0 J$ a8 s+ A( @
: N6 r* f2 K9 S# 设置命令行解析
% a5 s2 U* _! r2 b( o# \' wdef main():, q2 j" F) r' ]& Y0 v6 }, V
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")# K. _- p U$ a Q5 |& I
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
1 y! l" O9 [& n$ R& s! s( D parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
, r2 M1 Y4 j, u- l: g: Y6 y. ?7 ^+ g # W5 \6 s0 E2 p) X5 a
args = parser.parse_args(), H. ?( c9 J3 t4 p
+ P: ~" y* Q! f5 D& k" P1 F" V8 L) Z # 抽水开关:开启或关闭
' N7 j: o) {8 A4 d: C commission_on = args.commission == 'on'" d7 b% K6 M9 k+ `& [
: g9 j ^% i& X. i( \ result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on), @# ]3 [* N* Y) e$ c
print(f"最终盈利: {result:.2f}")% N+ d& A3 a: V1 P: b- T9 B( X
print(f"累计抽水: {commission:.2f}"), D/ t( U6 M2 h: e6 K
! F6 g) c8 l. f9 e1 Cif __name__ == "__main__":! ~. h* P( `( ~9 U( y
main()
6 u& s! q! J3 h7 C7 G4 A8 w9 g; {) U( d9 t$ W; `1 U
7 [) N9 u# q k ~7 f6 s2 q. F
步骤 2. 运行
# F# j$ }0 z7 z J# q- k8 [3 H' H& O4 l7 C4 v6 u! Z1 L9 q" F
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:* K6 U0 A/ g }1 b+ `0 B
cd C:\Users\你的名字\Desktop
: A# u" G/ \) upython baccarat_sim.py. g. V; b! A. p E4 l+ ?( e
: t6 Z# ~; R- p% \* k, s! j$ K
输出会显示:9 r( b$ w; K+ E$ h* U; k5 }+ f
: l& A$ W/ T/ M7 p- ]3 Q2 y W
累计盈亏: xxx4 ?! l. b' Y1 r+ d; [* e
累计抽水: yyy- W# s( ~, a4 b7 ?+ A
-------------------------------------
) | @9 C6 H6 b1 X实例:试跑3次,
$ c. Q7 b# y u9 O. C# ~ HC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
6 p7 ` _8 @* y5 f4 S( M" \- d最终盈利: -5360.35
$ i5 ^" ~! I% N' K) T" o% E6 Z累计抽水: 5176.35
. p7 ?1 X# D: m0 RC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py " \/ f& t/ l$ `+ ]) c( i
最终盈利: -5661.65
1 _( J+ e5 F6 E( ? r, h累计抽水: 5174.65 - n! P* g, R6 \
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py + n2 v+ h% a% ^- i& z
最终盈利: -4244.50 3 r9 Z- R, Y" a o9 J, Y
累计抽水: 5176.50) I, a# x. p) ~# R8 I
3 I' B2 h) s6 f9 X# ~" l$ A说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:, I- @' r! @! e$ T& G; z6 [
# ~2 D q7 L! n- f
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
& Z9 H3 b y5 I+ Y0 j3 `% A
: E) Z8 e2 r6 E4 | f6 q9 t: v最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。% x6 S3 S% e4 I5 n8 M q4 @, l3 p
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。* T" x) J3 {& L
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。# d4 M/ H! m | e7 i
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
5 K- H3 z* X# S5 \: ]* J4 O; g( ?5 T3 k- L9 W) ?8 z2 P& |
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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