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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 9 r: i% S/ m0 A6 h
4 q# p, @3 Q* i# s! {4 V
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。1 a) F3 H, R9 D
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
& Z( T3 g* u4 O7 p% j3 L- K6 [) x6 B( Y d, J; c# V( ?
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
3 s" |' _" v6 N3 W3 H6 x8 R0 e7 }+ a假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
) ~" g& m9 g) D- i先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
; |3 {9 X' Y2 t5 x+ K7 @+ `9 x: u k6 m0 A5 x
步骤 1. 新建一个 Python 文件6 E# e9 m; [- {: O, v5 w
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)/ e" |2 j" H9 V# h
把下面的代码复制进去。; W( H6 H# M. s& {; D3 r
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。- X# h" U3 K# \! o0 v; E8 H
1 N ~5 y2 |1 ?3 `: S' L$ Mimport random/ w1 `- V3 l$ `3 r
import argparse
. X# u8 m& R' r: v* k
# J9 x; w; Q8 k: z8 W1 k% o' v- i# 初始化鞋子
% a. t1 F( d3 j0 Gdef init_shoe(decks=8):
! s) w" ]9 ]6 S; m4 d # 每副牌52张,8副共416张: a% F2 ]8 y- B6 Y
shoe = []3 ?( E0 p$ _. `
for _ in range(decks):
* q+ {" |; j5 K7 y4 O5 r shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
: q$ z/ b7 w# H0 H random.shuffle(shoe)
9 u1 {( k- @- M0 g1 H+ m return shoe
7 l2 y2 q: e; D' I
+ S: B9 S; Y/ i6 P# 发一手
& g- E# ?1 e% Jdef deal_hand(shoe):* P% N1 M2 M5 H/ `) S8 e
if len(shoe) < 6:, _: d( ]* b' @$ I0 ~1 b
shoe[:] = init_shoe()7 n9 j; Y% a( G+ m1 r
return shoe.pop()( {/ z" h5 j+ _# q p
! G7 u; s8 j4 m2 A# w1 `8 ?# 模拟下注法 A) W% ]9 l- j" Q- i- U
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):8 N( l7 g9 s3 }1 D5 A
profit = 0. X6 b- Q8 q: x- b# u
commission_paid = 0
- ^ d+ e7 P, M: S8 g shoe = init_shoe()6 M" T0 Q$ d$ F, y
/ Q X' }1 ]8 G" C! X
# 策略参数4 l& i4 B/ f/ X$ z
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
8 a4 ?% C6 [$ N1 s4 z( x- J stage = 05 q" W1 G+ G7 H f4 E
target_side = "B" # 起手投注庄
, L; s) Q+ r$ _" A# H) W
9 p+ u# |* M1 Z9 E while num_shoes > 0:
6 s0 j: ]+ P) \4 b7 L result = deal_hand(shoe)% w( l& m2 u w: S* J: g9 @6 t. I
2 t1 Z- B6 G6 I. s* W if result == 'T': C, B$ A1 f+ X6 ?5 u
# 遇到和,不输不赢,重投
! n/ x# |; c" V5 _0 P6 _" T continue
# A: s! L& w* t: s* I2 e0 J
0 Y+ k$ ?8 D: u, W bet = sequence[stage]
& i; ]5 O/ t: H
[ E7 H9 o T if result == target_side: {- Y" ]+ l# w, Q4 {
# 赢6 m% R7 W* b' v/ ]
win_amount = bet
% z8 W' W8 Z8 @, ` ~ if target_side == "B" and commission_on:
$ h" V( J J+ T win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
; L8 @! W" V. ^3 ?* X: h- s commission_paid += bet * 0.05
F2 x! }5 w# b2 [9 N: O profit += win_amount0 y. x2 t. u: n* B6 _4 C! J
stage = 0 # reset
" z6 ?6 v+ S, F$ Y$ r7 R target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)* v6 V3 d- Z* m7 n- R
else:' @- f. G$ ?$ d% |. s G0 r
# 输
* o: `0 M# `% V( g8 I' ? profit -= bet
& S V9 R8 P* A1 e$ q) S stage += 1
& k0 g$ A* V. F4 I if stage >= len(sequence):. C, T% ?* U1 C
stage = 0 # 断缆reset$ q" q' [ T. m7 B: e+ t
num_shoes -= 1" q3 e% ^/ _4 }' I
7 K, {& t5 ?+ T) u9 Y, W4 A return profit, commission_paid
- s# X- s& L5 V
+ v) Z+ X0 n' G% ?# ?# 设置命令行解析
) X% K& t8 P. Xdef main():0 i6 `9 s# n+ Y: l* X; l/ A, C
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")9 K, Q2 ~5 t8 M# g9 b) H- i( @& {! ?
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
: o) [9 i* B! J. B( M; W2 ^ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
0 {4 `& |5 P+ P R5 s' j3 n3 g 8 ~- T) g. w$ h/ z/ S0 s1 p% b$ S
args = parser.parse_args()
- U' p, P. e! [7 \( U
4 O/ G: Y0 }( V, U( k # 抽水开关:开启或关闭
! \' Q: ~. x v5 ^( i commission_on = args.commission == 'on'4 x7 R+ s# W: ^. O# r0 A# k3 d4 W
. t% S# @5 C' f9 B& F. q4 j8 F4 v
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
+ W, T# z; F2 o4 k# O3 Y0 C print(f"最终盈利: {result:.2f}")
- V3 h3 ^) {& A" K `# }( U; p print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
% j1 F0 g9 T9 b1 a) D( L* ^) A9 n% K' \. s$ k
if __name__ == "__main__":# B' ]2 p2 Y7 s. E/ G) B, P
main()6 o$ Y4 ^' \: B _+ x5 i9 s
; o5 i3 _3 r) ^! j0 C
9 N& C% C5 e; V! [% Z步骤 2. 运行
2 j8 r; i! _, @8 U- {
9 \, C( s: Y* n( [# i# |在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:, i: E9 h. Q% u
cd C:\Users\你的名字\Desktop
3 f c: o) r5 Q3 [6 a4 K4 Opython baccarat_sim.py
5 V0 j! @ X2 ^. l( O* K5 F3 ]0 P( Q7 {* N5 T
输出会显示:
2 c3 h% f/ x+ W( W
3 `5 Y* e- y- V1 g% Q5 H累计盈亏: xxx2 F5 W' L8 R- }! ~2 W; i6 {. \% \
累计抽水: yyy$ M6 _5 b! s3 y% r4 H. } _" L
-------------------------------------1 a$ |' w: ^: m# E9 L
实例:试跑3次,
( A4 M) h* e; _9 Z. NC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 3 r7 G0 R8 z$ k
最终盈利: -5360.35
. ^/ D# C4 n& [3 p累计抽水: 5176.35
; P% q7 L$ k ]2 QC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
) ]' }5 W: h, X最终盈利: -5661.65 ' V, [) Z7 n3 I% B0 i( z2 }
累计抽水: 5174.65
6 h2 @, _1 ?9 R- nC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 8 L. w% {( o6 K9 ]
最终盈利: -4244.50
" J, D8 k* I. c0 m. C# i$ j累计抽水: 5176.50
) m+ T' [8 n( B+ C" Z( M$ }5 N9 ~9 C" g+ n) t1 P" o _
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
& @4 P% ^# I) O8 \0 I! W
9 k+ y0 _7 i' v! ^7 l. E% J( J, h5 c累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。; q* z' D3 V1 r
8 _+ N; J! W$ M( `1 v8 ]! A* B最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
: N: L+ v5 D6 a! ~6 ~3 _这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。6 Q5 h2 f+ i6 t' n, S
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
% J$ F* }+ P8 j' f8 E但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。 X4 \/ A4 T: n6 v0 D
9 W M( s* Q# L9 \: M2 S# I
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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