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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
+ g% t+ s; D" |: q! p6 @7 g/ ~1 T4 S
3 O" t# @. n, w% R. i' r可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
* m6 i& S/ S* Z @0 `* K9 e% gExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。, A6 _7 R I2 b1 U4 c
0 |' z, _ z3 M% c' q0 k* c
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
3 y( \' \' l8 \7 C2 \, }假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
5 T0 a! e" I4 g f7 ~7 _7 e: c4 r# G先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。, s( L% U5 I+ @$ J$ K
. L$ S( }% S; e7 m2 R
步骤 1. 新建一个 Python 文件8 C2 o4 s* w' ]0 L$ h [4 D
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
4 q8 I6 E9 T, [把下面的代码复制进去。* k: b3 [3 Q1 @
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
$ S6 _1 Q* m, |# f$ k
y% s; _) v. H6 Zimport random
% \% I0 A" ~: m/ N$ Gimport argparse
# B- x6 b% I1 w: R0 h D" F, Y, W4 C
# 初始化鞋子8 D* ]) Y# B$ S- _! `4 X( s6 |
def init_shoe(decks=8):
r% U! ]0 O" y! y+ D4 ]2 ] # 每副牌52张,8副共416张
; G- T, L; d/ @# d8 f& P shoe = []
# ]0 }& w2 L+ ` V for _ in range(decks):
0 i& ]" a4 C; h! F: i shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
' v; g) \* V" z& Q3 U random.shuffle(shoe)
' q. y# n/ B# e$ W return shoe
! X# t7 p- Z( ]0 P) P$ I% N& z
' |4 m0 H, ?) E) ~" } x6 c0 O- m# 发一手
5 U/ w- r% ~% udef deal_hand(shoe):
; l% F; x8 {3 J0 N if len(shoe) < 6:; ~. P' W/ t1 U* _+ X
shoe[:] = init_shoe()
+ ?& n( R0 v6 X5 d# m' H' O" {$ x' _9 ` return shoe.pop()
4 G$ ?. y/ `4 k, Q" E; @) A: k2 `0 q: }3 s/ j$ u9 w: w
# 模拟下注法 A K1 Q2 _' d* b. G
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
1 y1 C8 d; \8 r' G* f: H* k profit = 0
) |9 ^0 A2 b* B% X. A commission_paid = 0
2 i) u8 [$ _+ t, b+ ^! q shoe = init_shoe()* n& v( \% V* Q+ B2 o" ^
* O$ {8 w% n* j& d( u! J$ i) i # 策略参数' E" A, P- h: a3 J& Y0 e3 V
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
. _- ~% G% d& ?5 Y stage = 0/ W1 F( Z. n8 W: Q- Y P0 u1 J
target_side = "B" # 起手投注庄
9 K' Z0 ^) ?' O& O% a% `( E1 W2 t s( C% ]; k% y% q8 T
while num_shoes > 0:7 r; ?) a' o+ y% @- s
result = deal_hand(shoe)
7 q6 L% ~$ c, t) H" ?
6 X3 w8 R9 Q& I$ r9 _9 u3 ?! i! h if result == 'T': ( G" |( C: D3 m* a3 o, Y9 X( O
# 遇到和,不输不赢,重投" @; a* |. a4 S9 q; S+ E
continue
9 `5 x! i# L& E6 z5 `, H" Y1 P! j: B8 S. y
bet = sequence[stage]
( p# r5 y8 l" B# s
$ x. }. E& y( O1 u; w if result == target_side:9 B9 @, I8 ^" ^) K( L" r+ d
# 赢, G( o( ?- q; A t" I) {8 a
win_amount = bet6 C S$ n6 Q+ \5 `4 A
if target_side == "B" and commission_on:$ }( t$ t- {( K; V$ W5 S) k
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水* g2 E* I, {+ a4 A8 R5 e
commission_paid += bet * 0.05
/ h k% Z( K- A& P, Y profit += win_amount8 d8 C& K2 x6 x' {7 k) O* `$ k
stage = 0 # reset
' j3 y5 T, F3 x9 }2 S, t. v' L9 B target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
/ _& D4 l; Z5 K- e6 ^6 J$ o u else:
: Q" @7 b p$ r% |+ f # 输, r |% v/ ]) x' M8 x
profit -= bet* |5 e& y @1 L% N* ~% v; C7 _( Y
stage += 1
0 @) |8 ]- s7 d if stage >= len(sequence):' W* G, l9 w" p6 H
stage = 0 # 断缆reset
' \1 Q2 x6 m$ |6 Y0 Z, v( o num_shoes -= 1
4 j. A; I$ r9 T2 x& F& @ Q- T, l/ r/ o _9 g8 c7 e: v* E
return profit, commission_paid' f; H$ C) `" P5 U
7 ]5 y# h9 w3 M: Q% K7 I
# 设置命令行解析
) g( a: D; U& b) pdef main():
- T/ e( a' _9 | parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")0 k6 O" f5 D( d
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")3 p7 w% l; l- k0 X* e, u
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")4 j& v( u/ }, _
% w, d( ]7 T% z0 z' v args = parser.parse_args()) J" T# i- G w D! Z% b
: i9 m$ L4 [; U( r; E, X4 a8 h$ r # 抽水开关:开启或关闭6 O# N' M% j& n/ |' y3 g- I" S
commission_on = args.commission == 'on'5 W5 B7 I n, S" ?
. [; C5 ^0 Y+ o% l# k result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
7 w! d5 U) C$ ~5 B1 y u print(f"最终盈利: {result:.2f}")+ f Z* A. \/ Y0 n) [2 i
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")6 w8 j4 {# U; ]( k. P
, s- a* J. S) @9 Z. s, A g2 h+ @
if __name__ == "__main__":) _7 S& R3 }; J) _8 V
main()
# C# d- z" S) ]
2 r( R' {" g1 j2 Y/ v% K. `# I9 J+ Z, }3 A# X( {( T: l( l* x4 m
步骤 2. 运行
2 H" y, q( Q- z2 s- T
Z0 f! i6 d; c- n( {# X4 S在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
" t7 Z. H9 V8 p$ h" `cd C:\Users\你的名字\Desktop4 g1 g1 M5 W8 ?: p
python baccarat_sim.py9 ~1 v( k9 y8 d' p, N5 O
$ U! h3 ]2 h' ~) ?1 W7 \输出会显示:, I2 E* O9 f- l4 ?
& J# X; f6 H$ t* T- @
累计盈亏: xxx2 r1 t0 F$ s3 g- b | c
累计抽水: yyy
! H' n3 w# J7 |( B-------------------------------------. ?. w* Q7 ]7 @1 J5 `4 ^
实例:试跑3次, 4 N& ?% R. `0 b6 o& `" e5 `' f
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py ; p4 r$ G# R! \
最终盈利: -5360.35 : f+ t# a" }4 D, J: u" c9 w/ E
累计抽水: 5176.35
4 s, |2 e, t3 J, lC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py $ T0 q, j8 w E2 p5 U
最终盈利: -5661.65 6 O* U* x4 v+ P0 @
累计抽水: 5174.65 6 W( E0 o& e) B8 ?7 T; j$ {9 T
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
7 e- k" m Y( ?* ]9 z最终盈利: -4244.50 ( r- P, @* r7 y# {
累计抽水: 5176.507 ^/ q7 {4 W/ B- O% a
# y& D% D7 v) K
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
2 j# G3 j- V1 h" h- D( T+ k1 W# f, P, q
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
( e; n+ c* Z T+ `" ^3 E" g7 o0 W. f' R; E- n9 x/ {. P4 d+ D
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
3 h2 x5 J+ D5 R8 o9 e7 C% s这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
1 u, T. x: s& ~ m( p人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。3 H8 b) x. |0 ~- R* m9 k
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
; ^+ T4 U+ ?: {0 ^6 ?6 v1 y$ J
: n4 N3 h& |; [启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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