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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
$ p0 q7 }9 F; ]1 e% n: \2 h, a# c" r9 e6 n, M
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
6 D. [1 ?9 y9 u8 N7 z& E5 rExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
9 y; f3 z7 c" q5 E
3 @' \! { ~+ x# ?1 _ l在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)8 g! O( f# W6 p, K
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
" P; X$ D. R3 X6 ^) r7 U先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。7 `5 D, j% `& ?# ?9 b+ b
; s2 f! X) G. e
步骤 1. 新建一个 Python 文件( y, u- q8 n8 y& Z$ K, R
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
+ J$ o% A. t. ? n: L [把下面的代码复制进去。
) G5 b2 t1 u5 m保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
% J# N; }( G. h) V7 @. |0 Q& V
* F' z6 Z l% l0 V) U# \import random
9 m! q2 Q8 D0 w: }5 v% Nimport argparse
( g' Q- X% q/ A5 v2 F; K9 [, _7 Q8 \: T) z5 e
# 初始化鞋子
0 x! B9 C4 [/ |& Q/ Edef init_shoe(decks=8):- ~% H* J' n2 W3 g% A
# 每副牌52张,8副共416张4 Q- ^4 g# V* z) r# J; l
shoe = []
' b; o8 _5 S( G6 u for _ in range(decks):
" K% F! ?3 t/ A0 p2 K shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
1 h' N! E* Q; [6 y8 U. W; h random.shuffle(shoe)
! m5 R& J! x& P C- m return shoe
+ Z* d% ^4 ?, C& _! I+ u8 k! T6 o3 N `/ ?
# 发一手# J* C& K, d- f- \7 k3 x. ^0 p1 ~, f
def deal_hand(shoe):& H" p+ G5 O* d7 q. y
if len(shoe) < 6:5 D/ ~+ q8 \8 s
shoe[:] = init_shoe()
4 `) p4 H4 u# [; L+ z return shoe.pop()2 E- a2 X1 L; W
" N3 F& C6 i# N* ^1 O) g2 g
# 模拟下注法 A
1 S) h# g/ B2 N- Pdef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
6 u# l! { a2 j" d- c1 w profit = 0
3 c2 k! k9 ^1 B% ~; B, \) r$ V; B commission_paid = 0* W/ m; v P0 j+ l' ~! g
shoe = init_shoe()( g( @3 L6 f$ R+ i6 v
4 s/ d3 W& L! \. I$ N3 P9 I2 M" I% p* ~
# 策略参数$ w' u& e% ]6 J% {& T: M) ?. D: c
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级; I. e: N- @$ @% y, ^4 m# ~
stage = 0
3 Q3 |# r# f! t3 s w. V# R+ o: D" P target_side = "B" # 起手投注庄4 c. K- f6 B% z- y4 C/ q
, g. `$ z7 ~8 O' n4 }
while num_shoes > 0:4 ?$ E9 G0 g5 t* w4 U0 L
result = deal_hand(shoe)& i8 ]% @) t' K. q
5 r3 j. }5 s6 d9 _3 K' l if result == 'T': . t# m0 i" S- H B
# 遇到和,不输不赢,重投
$ a! F+ S# O! l4 g continue
/ ]+ f0 E+ d! S* a, [! `2 r& a" N6 p8 c" G9 t
bet = sequence[stage]; l! }9 w% s- B' H) D8 f
) g% N) x, ?+ j! u. Z0 D, q H8 Z if result == target_side:
1 Y8 |" Z4 b2 X0 p: \ # 赢9 [ m: U6 u* l. Z, t% ~! \3 {
win_amount = bet
' b% M' L- Y0 w if target_side == "B" and commission_on:3 B3 n3 p1 b* Z3 _( U1 m! y
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
- ~, Y5 u( J( P7 y commission_paid += bet * 0.05
3 w/ |4 M* C7 r8 L0 @ profit += win_amount- \" b% j4 B: y# Z( X0 V
stage = 0 # reset8 d& h' a; s% y, C
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
, h4 p* _+ B1 Y8 U( w else:$ ?. P O {# q9 B+ L2 w# A. p
# 输, w* p7 z; u: A: R1 P
profit -= bet
) l7 n- K* \5 t) k stage += 1. r; q9 F( e0 ^. T2 ]0 W8 d
if stage >= len(sequence):' ^& l7 f% _) a2 t2 j3 F
stage = 0 # 断缆reset
" X$ G$ w& V* R num_shoes -= 1+ J; r t& s. x" W9 r/ q6 E/ q
4 i' X0 G4 f# F8 u return profit, commission_paid, u+ A+ n) l' x, s2 Q# N
# _0 L" _4 W% }# l$ f% ^
# 设置命令行解析
0 r k9 O2 s2 Cdef main():
5 v% s1 X$ y6 l) J0 P; ?& [! c: F parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
, \& v& K/ K, E) p3 a parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
1 A6 L& t3 V+ }" }2 N2 k parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
* L# X2 ?) A/ y7 H ^. O& A! ^( A6 C; {: E
args = parser.parse_args()
% }5 `: ?0 J) `; j# ~
, Z% t2 U! t$ Q # 抽水开关:开启或关闭
" C5 f4 k: p8 } commission_on = args.commission == 'on' s5 N$ t* M; D& [% L
; U% f" P1 S, A3 y% Y result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
. ] h! D, }: {, p print(f"最终盈利: {result:.2f}")' p0 e5 g6 p& |
print(f"累计抽水: {commission:.2f}"), M4 g7 b8 R; q- H s
: c$ p( L+ {/ N
if __name__ == "__main__":( X5 W4 z( N) u* O7 p: w7 M/ ^3 O
main()
: }. a, c% N9 P8 H6 n; h& m9 g1 G1 h: _' g8 u
: R. U8 s# r! \0 D. z: ~0 S* t, D- m4 S
步骤 2. 运行! _' z4 J& K3 n! a3 b9 S, R5 S
; n7 _( ~7 n$ k
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:: y8 \: c( Z, i! _; w
cd C:\Users\你的名字\Desktop& o! W* C% F: u: m7 {: U( R
python baccarat_sim.py
3 x; i i; A1 C+ v3 e3 V3 U7 d [8 j. Q' Q+ L: Z
输出会显示:5 c) \9 t1 [, G" h: z* {
6 [$ H3 r3 ?$ [& v
累计盈亏: xxx
/ O& w3 Q5 l+ S7 O5 ?; F7 C4 G% ?累计抽水: yyy
# l# ~! b7 i* `+ {, g* o1 W-------------------------------------
; S0 T$ c/ Z9 @4 O) T实例:试跑3次,
# r# W6 |2 c- s- Q" q9 O4 QC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
" E/ S( o1 T* Q: c8 a: {! M" c最终盈利: -5360.35
7 \; O' Q; X' y累计抽水: 5176.35
& P2 q5 _4 {4 Y @7 {C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 1 Q* Z$ Z; M8 S' }1 T- g/ h
最终盈利: -5661.65 ) V7 K4 c/ X: U- T0 o$ S
累计抽水: 5174.65 0 V' U$ r' o* E8 B8 n( g
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
3 o" n {- Z! q$ L& |最终盈利: -4244.50 y, ]8 C9 E. L( ]/ h0 M/ `
累计抽水: 5176.50; |8 Q( z' v [2 z, ~
6 {( `$ T- q+ h
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:+ p {3 B3 H* i
/ i5 ?5 |" ?, U5 H" r4 |
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。1 `$ K9 h ^1 k8 p/ D7 u9 |
2 {: ~. X- W* J3 C最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
# \4 U. I* ]7 b8 `- ?8 R& U& W这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
$ r2 l+ u; Q& e* w8 H人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。, c0 D) l9 ^! J
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
3 c N/ A7 Q/ G' c: U# i, ^" d3 m# S+ h: m# A& A
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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