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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑
+ Y4 C" F! ~2 s; T9 G
3 x+ w/ q5 p: T8 Z8 I5 x+ z2 j" k可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。+ m+ I$ q- n: j5 z
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。9 F* c0 e4 q# f; h
6 b2 {. }5 A* ?+ i; B6 S$ d
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
7 J p1 U0 R0 w- R假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。# Y4 }! W( s5 z/ P! b
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
3 o' C1 ?# E. b- {! ^' ], w" Q1 C3 F, F9 `# X
步骤 1. 新建一个 Python 文件2 H# K8 x0 ]8 N, S7 I5 \5 Z, U9 h
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
, {* F/ l' D) h$ s: h1 _ b把下面的代码复制进去。; v9 _- n) `6 Q
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
; R5 k* D. Z& l8 c; t* e q- @/ |: B7 w
import random6 W" o( E( h5 F, W
import argparse
. w% g: q# ^; g! O2 T7 O$ H2 [* q5 U
# 初始化鞋子3 g2 c; y/ T- \0 q) L
def init_shoe(decks=8):6 O6 `8 B. u0 ]* b( Q9 Q
# 每副牌52张,8副共416张
% Q U1 G* J$ } shoe = []
5 h1 s& {" J' E' ^8 f: | for _ in range(decks):. P) o) n0 H3 S1 r- a( _
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
% k7 g. [ t) c( o random.shuffle(shoe)
, x# K/ Z8 l: \1 g; z: E3 Q: H return shoe
& ]" ~4 U/ k4 i" O l
2 Z2 F8 F# e+ ]( {! p: U; o& k# 发一手
8 H$ t Q5 W$ `- N( _1 ]/ h5 Edef deal_hand(shoe):
m! b4 U* j$ o1 ~0 j1 G if len(shoe) < 6:, f' A) I; u8 U0 y* j) r |/ @
shoe[:] = init_shoe()) X( h0 J [8 r- X
return shoe.pop()
! P3 q. B7 \7 h* f( u6 u& X z# N/ A. i, R
# 模拟下注法 A
7 z. r2 B; n$ j( U1 K2 p6 odef simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):! `! C& Z& s1 I3 a
profit = 05 O5 W5 x" }, l% B9 J, H
commission_paid = 0
8 X- b0 o; p5 P3 c: L shoe = init_shoe()
1 Y( n2 h- z9 j' ^1 ? l: }
* F3 e; I+ I+ L# \; K, R! Z # 策略参数
+ A. W, q! r2 {& U- H# } ] sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级1 `. i% R4 n7 B% }# Q6 n/ J
stage = 0
$ D% n( K* D5 M/ R6 E" U; a: E% F target_side = "B" # 起手投注庄
5 \, R% z* p" O2 z+ j9 k$ @7 a1 {8 {2 A$ Y' r6 j
while num_shoes > 0:7 v! I1 x% w( j8 X( _& ^# |
result = deal_hand(shoe)) H: }& W- T, B$ u! N- y. t9 Z
1 y5 c/ r8 N2 z7 R. c6 r4 j% @* X if result == 'T':
_: }' T2 [0 e0 p4 ? # 遇到和,不输不赢,重投- x9 ?! I4 h6 a0 N1 Q# t& f
continue
: h7 I5 d% G5 T r
2 I w0 v1 _, _/ ?: Y9 u. w7 [ bet = sequence[stage]4 `4 ]' j' ]2 u( d
- Z1 y' b% ]' ^7 B# D
if result == target_side:
3 a* Q5 L! Y( o( S4 l # 赢
+ F% _! e7 y# L/ x win_amount = bet$ [1 a$ G2 J! [
if target_side == "B" and commission_on:2 m2 ?/ H* ]% z$ e
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水6 r5 M/ U+ a3 [0 l+ t8 c
commission_paid += bet * 0.05
. Y, j! O' ` N. x- Z3 ^ profit += win_amount% d, t1 T* E) ~# @ Q
stage = 0 # reset1 M7 ?, x2 u+ t% |8 c" I8 D
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定): V& I( N) t: h- x4 A, O* ~* s
else:
1 p& m4 I+ p0 A8 [ # 输7 Y) U; F- Z( E
profit -= bet
/ U% R+ ~+ A+ g! c stage += 1" z) a5 G Q5 Z! C3 l. ^
if stage >= len(sequence):
/ q* i* _% [& T$ J3 @# G# H stage = 0 # 断缆reset% z* U% v% j. k$ }7 u6 D2 V
num_shoes -= 1) C W a6 c9 g- U* g
8 d3 R! n Z8 `+ R
return profit, commission_paid( ]3 b4 s y& j! D O
8 G: D9 B( |! {
# 设置命令行解析
8 {) J" ], I+ e6 V. e+ A5 Pdef main():
' R0 p: r) K0 f* h2 s parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
}5 _* M- I i# H$ Z9 T parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
7 Z5 \* O7 ]2 {, U$ I2 H; u* I% H1 m4 ^ parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."). F, [5 `2 q: C3 L; E7 _! s( s4 R5 L
: b9 F: n; S$ r args = parser.parse_args()
* U: e) I D& G/ C: _+ i
% T' t+ t2 i. Y # 抽水开关:开启或关闭
1 d# G1 Y6 ]" }; N commission_on = args.commission == 'on'
0 U7 g3 F4 Q8 @5 K0 ~
! u, @/ h) J! A. m; l9 J6 ~2 j result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
: a! f& b! x0 B; V; ~7 G+ w# H print(f"最终盈利: {result:.2f}")" B; Q; p6 i4 T- U J- f2 W: u( _9 I
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
; M& d' o" E _) O
0 G+ c- a* L1 [ Xif __name__ == "__main__":& M. |! |& N; ^$ O( S4 l8 t
main()
A# \) R& E2 I+ w5 b) u/ N
: v7 x! D- ]0 r a+ L
3 l; ~; M! h, a% j4 g8 q步骤 2. 运行( C0 Z8 }+ ^0 k( C1 h) q
) n* x6 O/ c; S/ @8 F在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:, G4 Q7 l! a' m% c* `
cd C:\Users\你的名字\Desktop
8 m! h, t$ Q) ~* H: V8 l$ g* ypython baccarat_sim.py* L& h! Y' b+ y) i
+ @7 a) q0 |/ v# ^9 Q; p* R4 N输出会显示:+ m+ U* |; Q! m) L8 T) L
0 x* u$ [& t* h- {累计盈亏: xxx
1 z( f9 h* g6 H0 X+ V+ {累计抽水: yyy
9 N% `' d1 N: w- q$ [-------------------------------------
" }1 }- A0 M8 R实例:试跑3次,
8 ^- U$ i8 ^: n* D9 ` w& zC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
# _& K* l7 K6 E% u/ c最终盈利: -5360.35
! o/ v$ t, A$ {2 Y. Z* Y累计抽水: 5176.35 ; j0 m4 d/ Y9 m* [2 T4 J
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
4 u% n* o2 t8 I3 n' F) `1 {2 m I最终盈利: -5661.65
: \/ G$ b+ D2 R, l) }0 ~0 V: @8 t累计抽水: 5174.65 1 M% O# h- J$ U+ X2 _ A) U
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
& O; j5 e$ o; ^* c- w最终盈利: -4244.50 $ p: z1 O: ~, B# k+ U
累计抽水: 5176.50
! u7 _& u5 P' Q+ k% b$ i; x0 c
( R# o O7 f r* ]8 |; ^- M n# _$ m说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
3 \) U/ u+ a z* M9 ~4 |5 B: G4 S4 ~6 ^1 P
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。! E- A5 G) C5 e4 F
( R% R C& D0 c" G: i7 n, B( x) A最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
% L9 [6 Y! M" K9 H' p4 i这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。5 }: e+ f" P: Q& D- ~" Z
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
2 B4 Z' _" r, ]5 k7 p( `0 V但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。+ m- v$ ?( ^1 V* O; I0 b3 w0 C9 z
" g" i3 e' J. y L: U- H9 e7 [
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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