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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 " j/ `% F4 i# h% g% Q: U
6 Z) i7 _+ _' v
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。" z* h7 P4 q/ y; q
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。2 ^4 x' F3 _9 Z
6 s) ~# J2 k4 b o在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
# m2 }/ \0 I! x* y$ r假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。 @) U% @' j9 ?5 L9 C
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
- S" X, n, C/ ]5 t! d, V) v& z
9 j& v/ u% I, L8 ~- k, M" U步骤 1. 新建一个 Python 文件1 ?' P, b/ b- i& X# g9 W
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
2 H; u4 ?, ?# z; h4 J把下面的代码复制进去。
5 F) i3 u: ^( y3 K- J4 ]# T, Q保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
# D! w: J( K4 ?( }, J/ V3 H; R, ~
# l& G, G; L) A4 F' i0 eimport random' E+ @; f+ J/ X) u
import argparse
( \: |$ I8 @2 W! K3 w; [
) ?* h1 _1 l% x7 f3 u- R# 初始化鞋子! @5 K: W7 X- [4 Y( w% _0 @0 w* U
def init_shoe(decks=8):
- @ M* d6 a/ M1 ^6 j6 T4 K: c" z/ N # 每副牌52张,8副共416张
. R" T/ B+ u' S+ D) i1 k2 D' v shoe = []3 j8 r, N6 T3 `" v0 D2 L1 \
for _ in range(decks):! n* y. u8 g3 I2 l1 D
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4 l7 W6 b4 J* a: o
random.shuffle(shoe)
+ b V8 C, j/ I. Y o6 n return shoe! \( M# s9 d4 B o' K" s
* q) `" P/ a# e1 O) [2 M( R9 T
# 发一手$ Y. ~# s+ J) g" l9 V/ ^
def deal_hand(shoe):
1 T& V+ T: g4 r! W- I1 m# d if len(shoe) < 6:& t$ a3 s6 a/ q1 {6 [0 b$ x R) g
shoe[:] = init_shoe()
0 ]- [# g8 f3 Z! `( o& z) N return shoe.pop()+ W" x- }0 M8 X- u$ U" b$ r3 L, \
1 v2 w- m3 g- Y2 z( n% T* h0 P# 模拟下注法 A, o- `, r' B6 x8 | V8 C" X! r
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
' y3 R: M U( R2 r/ d) k profit = 06 K! l; U7 p* A! B8 k) f& ?+ d
commission_paid = 0; y9 Y) f) T; Q8 T _
shoe = init_shoe()
4 M Q+ X9 x( m5 F
8 e+ |0 D- I# s/ ~; k' l' m7 F # 策略参数( b0 U1 q g. M6 G9 F* l
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级/ e5 O- _: u: ?& ]: V9 O
stage = 0: f2 d' }+ g4 h2 {
target_side = "B" # 起手投注庄
. Y* k! P, H5 V* |+ \; l$ ^6 v+ A
. ]% ~! t. V+ V& ^ while num_shoes > 0:
( N9 J4 ~. y2 W* Y3 p5 { result = deal_hand(shoe)1 i; c8 `) i* q% z
; G3 t! A$ k0 T+ R; n, L/ ~ if result == 'T':
+ i, g. m( ~: H+ T1 u1 G, F # 遇到和,不输不赢,重投
: d6 w8 q. Q8 v6 W# T' h7 ` continue2 b( U; o2 s0 y4 K" v
- N5 X1 B. F& e, V' p2 x bet = sequence[stage]
0 G$ f8 q8 ^: i3 \- N, \! X! r ( u+ A% O# [; p. x' q4 ]& J* Y
if result == target_side:9 A2 `- s- Y; k
# 赢
8 f& o9 e7 Z4 g$ P win_amount = bet
6 r$ a3 k4 r% S9 N if target_side == "B" and commission_on:
' G( U3 B& e" `- T1 M5 t3 P win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
# o- }6 T: H3 G, d commission_paid += bet * 0.05
+ \/ a4 Q: c/ F3 y profit += win_amount
0 g# A; R- g' g3 I/ J$ O stage = 0 # reset8 F! }: p: e4 I7 U7 v7 t `
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
; ?4 n& |* \) B. I else:+ U) r) W7 Z6 w
# 输
( b. ^# R1 e9 p1 H3 _4 m0 U5 W g profit -= bet2 t1 c, a$ f. F% m$ j* a
stage += 1% P+ V# _: T- o5 [0 z% ?' T
if stage >= len(sequence):, L2 O/ T+ E' R. X+ N
stage = 0 # 断缆reset& B0 S7 b2 p6 R2 N d5 \
num_shoes -= 1
( S9 |* e6 L1 _* C1 U( \* P- I8 [2 T& O" P) l+ E/ i: @
return profit, commission_paid
, T* Z2 q5 C* J/ b" s$ i8 |6 z/ i1 }
' W# W" D |9 I% m) E' i# 设置命令行解析( x" `2 S) p4 f; Z
def main():) F- P3 o; ~9 {% H8 c5 E
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")$ y$ p7 x6 b" M1 _! I+ z- o
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")- v S' C, @. d5 l
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate."); |$ M, v& A7 x, I% a
" Z. y; e/ V7 V# Z3 Q, X0 s
args = parser.parse_args()
/ i6 {2 G. _' N: c' v2 U) r- i / [8 k, ^, ^1 l+ `8 w
# 抽水开关:开启或关闭+ U2 C' _8 B9 `* l
commission_on = args.commission == 'on'4 w0 ?! M* V$ T; R+ A% v' V$ j& m
, F' \9 l& j' _- E
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
( s& [6 ]- v* u9 M# z5 \* w) R print(f"最终盈利: {result:.2f}")
; [; I+ P5 T# i- }$ o) K print(f"累计抽水: {commission:.2f}"), x( ]9 P. T5 Z
2 v& m" a5 o0 A3 W
if __name__ == "__main__":0 @% t2 R+ r$ w# s& r7 g+ R/ U
main(), s5 ~# o( |& V) l% K% @
) d3 C# |0 g4 l# [
3 z7 C8 V. h! i. u4 T步骤 2. 运行
7 i I" q, ^: u( D+ L1 L
+ s q4 f, F4 g: A1 U& b* [% w在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
3 u* l4 E" }; b4 rcd C:\Users\你的名字\Desktop# C: {1 V" p: C0 |: F: `' J
python baccarat_sim.py7 c) a' u+ f# ?: a9 |4 u4 X
2 c9 p8 {" u% r! m% n+ b8 S
输出会显示:3 g* A! f+ F. \ l ]
8 u0 J; K, v/ j$ p S
累计盈亏: xxx% o3 X" ^' t4 k
累计抽水: yyy
3 m4 v z) I' e: D, P6 n9 G m-------------------------------------
5 M- s; [# v+ |. r8 Z* F实例:试跑3次, * j/ f3 M$ C5 C5 {! ^
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
; Z6 b0 `/ J3 ?' l5 T# d最终盈利: -5360.35
1 R: n( ?+ u. R; z$ I/ i累计抽水: 5176.35 $ Q/ w' r2 V6 k, j- q+ i
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
- L: ~* X( k3 h! a1 @最终盈利: -5661.65 0 e3 I9 v7 r1 Q3 l; T( q2 q; i
累计抽水: 5174.65
5 q1 A) e4 h3 y. r/ sC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py & {* z6 d3 V' \9 P% {: C
最终盈利: -4244.50
3 W( Q2 D4 a1 C% }) X* O8 D2 X累计抽水: 5176.50
# ?9 R& U2 L. h8 r8 Y# h a) t0 |2 d! Q
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:, J2 H& y& h s l
p- w& J9 R& N) |( F% s0 N累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
, w, q7 u& Z3 ?5 o0 R/ i: t
# U3 r1 T: ]* p9 h0 [! I0 k最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。0 w! |! u* |% C. \% O
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
" b0 x1 D4 Y2 ~5 Y* c7 S人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。. b# Q- |7 y' s& c! N" J0 Q( a
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。5 |4 g0 K# a3 D& \; Q3 s
( a0 }4 j$ ?+ _: @启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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