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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 + t9 J; n$ G( @; v8 z4 x, b! R
+ }! b( P) ?2 w; T9 f
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。8 V- w! K( `) c& G* S
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。5 y% b) ?& u( A' q; V
~7 x* K9 c. H m: v
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)/ F x4 m: c+ `; H8 R
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
8 W' i9 U+ X( N( h# I6 ?先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
' C7 f! {2 O7 u$ x+ }8 [2 X6 I
步骤 1. 新建一个 Python 文件. @* t5 G0 C0 ]4 @* p0 D' @& H8 U* @) J+ s
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)5 V" C/ w$ [% I( A* @+ R8 Q) D
把下面的代码复制进去。
+ @4 C. i' E- p( W |保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。5 r' _) v( s0 K* @+ x- w% |' h+ p3 z
4 q* H0 W7 j: u' X* j3 x# P8 gimport random/ c. _. T# Q5 X; E$ O' P- m6 n: r
import argparse9 g. i$ c3 K# |; R: z6 K2 k- q% X
+ K2 b* A2 Y1 p, X. q$ H) h
# 初始化鞋子' k" r. A. n% v* Z6 x" b# g& a W
def init_shoe(decks=8):2 n* Q, k' z- B0 u$ i% b; X
# 每副牌52张,8副共416张
- X: ~7 l, m2 v; r shoe = []% }6 f" g: T/ ~# t5 @* W; P j1 `
for _ in range(decks):9 k2 c8 ^( u1 N8 u% B0 W3 `
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4
0 a t, C5 B9 T: k6 z! q' n& G random.shuffle(shoe)6 L) ^4 H B: A: d
return shoe
( C/ R, I' K7 ~" r' F! m# R: B
: ?* u, p; A0 Y5 U9 E# 发一手
5 L+ ?5 f5 u0 K! m" w4 Wdef deal_hand(shoe):
% Y) T0 K! V' `" o0 E if len(shoe) < 6:
; a2 K; m! C3 q2 K& \8 j shoe[:] = init_shoe()5 T; M& O" i5 {/ u0 A# N
return shoe.pop() j( ]" n4 }: ^5 v+ n
2 z8 q$ {# S8 y7 ]
# 模拟下注法 A* f' F, t: `# G* A: \
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
/ r9 G" F) Y0 V# m8 B0 B( K1 B% x profit = 07 O( K% b/ u, F3 q Q/ t7 V ]/ a
commission_paid = 0
6 f h$ R9 M4 Q" U, c* r1 Z shoe = init_shoe()
5 k, y( o: k) C* }" Z. Q, n; ~6 {1 N
6 C* `1 A2 G* @4 n # 策略参数
5 _! J. @( R, T sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
5 W% ^& {) R$ R* P6 r2 ]/ B stage = 0& a. E/ ?$ N# Z" W3 J) R2 F
target_side = "B" # 起手投注庄3 f4 ]) z/ ?) G+ p& b. v
3 m+ C+ q/ {, F/ d5 z r while num_shoes > 0:! H' E6 M- K \8 x
result = deal_hand(shoe)- X- ^ Z4 o( I/ m( A, H' k' r3 s
+ I& h( x @8 ?0 M9 ]1 n0 Z) w
if result == 'T':
0 }7 t& U6 X3 w # 遇到和,不输不赢,重投
" u6 l4 B! V& b* T% \ continue1 |& n; _; |) h* P/ P. p5 I
6 b/ T& P( A: V% W! m. P7 |4 c bet = sequence[stage]
8 E) ?, y* _6 W" d3 D+ _, m" ?, Q
" s, ?; h1 z& O) r if result == target_side:2 F* l- P+ q8 e4 N. }
# 赢& E# m9 B( L/ @! T% m& ?
win_amount = bet$ n$ d4 H% M9 z( {8 y4 O9 o) h
if target_side == "B" and commission_on:( O' [7 o- n" x2 @! j; f: L
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
9 w. E5 a6 J0 t! _& F i commission_paid += bet * 0.05
* m, A! x& @& t( r profit += win_amount
k( Z. I& k* \* r3 K! X+ r- A+ u- H stage = 0 # reset
. H7 a3 K1 v$ d* j) R$ M$ ~ target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)2 R( o8 E6 ~$ c; t9 V$ O
else:
% M5 O4 S) S2 `$ @) Z # 输
\. F/ q2 P) o: U profit -= bet
: G* M! A* i [ stage += 1# L' G- c, t6 C- O
if stage >= len(sequence):1 C/ |6 O( H6 ]5 d# u7 b
stage = 0 # 断缆reset
3 U2 n+ l: z2 F2 P6 [ num_shoes -= 1
9 L3 e9 R, M5 R+ w9 Z$ h3 d& c( i+ n' ]5 L# }; Q) ^% N9 Y# r8 `; S
return profit, commission_paid- ]- F+ \4 H2 V5 }, g; ^) A R
# g9 H C+ y! O* a' e" v# 设置命令行解析8 t) I: X1 S! z q5 [" q
def main():
' o, g+ ^( b( f parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")' h" P5 n( k O
parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
# q8 r8 Z4 h. e parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")3 [* w E9 s8 d6 t; A9 _
$ G& H6 [5 \8 `3 o6 K& q
args = parser.parse_args()/ F d1 X1 S( s8 W, G
) K" L# W9 z! l% ?/ i+ I8 D
# 抽水开关:开启或关闭) ?* W H4 ?* E* D0 d% @5 q& l
commission_on = args.commission == 'on'
+ k6 Q3 x3 G: }9 H9 X9 n/ R9 l m $ h& @* N1 |- `6 P# ^, f
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)" D- \4 y. ]/ q% h* U
print(f"最终盈利: {result:.2f}")
+ a% m9 N& T0 h! l: U# p$ Q print(f"累计抽水: {commission:.2f}")* D3 _. \& N; }2 R% ^
1 s7 n4 B* v: U6 d
if __name__ == "__main__":
( l) @+ s9 P& i, {7 A3 ]9 c main()
4 o, ^2 T$ c$ L% S% @- f; h* s( ~
6 g1 ]! e/ w. M' S2 g& t) a
& f! v1 \; V7 t$ V0 m- x步骤 2. 运行
7 \) D9 ]- K) A! q
1 H# |0 p0 l6 H5 j在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:( K3 p. m* J6 S: i. G
cd C:\Users\你的名字\Desktop, t; ~9 b7 n; A6 L( F
python baccarat_sim.py
* w* M7 B9 o: o8 G' K. V( W) h0 j% l/ L/ }, P2 Y4 j0 \
输出会显示:6 g6 h% `4 |1 `6 _
* Z8 G! b0 y, X6 v: Y+ L
累计盈亏: xxx8 P- `) A$ V3 O
累计抽水: yyy
% ?3 n r! T! x' d" T9 z-------------------------------------5 Q6 p3 Q. P: j3 A
实例:试跑3次,
5 F: w+ C4 c3 O6 rC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py . _- v6 H2 c& o! o6 r
最终盈利: -5360.35 1 P0 D1 i# l: D$ s' ^; e
累计抽水: 5176.35
; ~( f8 |3 J1 l9 }; SC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
7 q3 @, \! A _" H z( P" c最终盈利: -5661.65 & C" E" y4 B4 {0 O6 j" G
累计抽水: 5174.65 $ Y: `' H4 U x* P0 e0 C1 {3 `
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py - T1 E8 L3 T. b' }0 D4 T" r
最终盈利: -4244.50
" y e3 r% p1 t8 I累计抽水: 5176.50
+ f+ N, b. `9 d% l6 C
1 M% f$ M4 ?* y说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
8 o" [; e, V- j) m# r1 s2 ^0 r9 k Z. {" P
累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
1 U' _, t d) p; c- |/ P" X$ m, \( b! u5 k2 [+ h, ~4 `, G
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。$ j0 T4 D% n7 Z% \, N
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。4 g$ r: o6 G6 ` a6 @. g7 K
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
% f9 ^2 _- w7 W5 S' w4 s但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。
& A, k, O* I5 i+ y3 {7 w$ `8 d3 v+ i# Q6 h9 |
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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