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最近,特斯拉发布了2025年第二季度财报,说实话,第一眼看上去挺让人失望的:
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总营收 225亿美元,同比下降12%;
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汽车业务营收 167亿美元,同比下滑16%;
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净利润 11.7亿美元,同比也跌了16%;
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5 x, J/ u& n2 Z/ d) O总交付量 38.4万辆,少了13%。
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; x4 B) L, f7 M5 E+ T- ~: v! Y数据一出,市场情绪立马转悲观,股价也受了影响。但问题是,光看这些表面数据,其实根本看不出特斯拉到底在干嘛。
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$ ?9 i5 r: ^% t/ f/ a财报发布后,我们专门连线了四位在硅谷一线的专家,他们分别来自Waymo、特斯拉、顶级云服务商和NVIDIA,聊了一场深度分析,越聊越觉得:
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这份“差强人意”的财报,其实标志着特斯拉真正完成了从“造车”到“AI机器人平台公司”的大转型。: n& j$ N! V0 [) G$ L% V
+ k6 d- E- \& a一、Robotaxi上线:马斯克讲故事,还是估值重构的起点?; g( l* {* v( x
特斯拉Q2财报中最大的新动向,是Robotaxi项目终于实锤落地:! Q2 @: V# k0 ?; O
6月,他们在奥斯汀正式上线了首个Robotaxi服务。与此同时,FSD的累计行驶里程已经达到了数十亿英里,AI训练用的H100等效GPU数量也扩到了6.7万个。
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注意,这是马斯克讲AI故事这么多年,第一次有实实在在的商业动作。4 f- V0 w. q ^+ Y5 V. N0 i
; N% `0 M. `& }% v V不过,市场对Robotaxi的态度是撕裂的——
8 u; ~' }$ U, X: N大家都知道它是万亿级市场,但也觉得落地太难,尤其是各种“极端情况”(corner cases)怎么处理、各地的监管怎么搞、前期运营成本谁来扛?) \! b" _3 N2 j1 G6 w n$ u6 }
+ H' Z0 ? m% I0 V1 ^我们连线的那位Waymo前核心算法负责人说得特别犀利:
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“这不是‘摄像头 VS 激光雷达’的路线之争,而是**‘概率模型’和‘确定性模型’**的根本分歧。”
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Waymo靠激光雷达和高精地图,想在小范围内打造一个“几乎100%确定”的世界。安全是安全,但成本高得吓人,扩展到一个新城市就得重来一次。0 L* E- R e+ T( ]7 W4 l
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而特斯拉的逻辑完全不一样,它放弃激光雷达,纯靠摄像头 + 神经网络 + 大量真实驾驶数据,试图训练出一个“像人一样开车”的AI。这就意味着,它一旦成功,就能不依赖地图、全球部署,扩张速度更快、成本更低。
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所以这个专家总结得非常有意思:3 k% m3 a) p+ K/ d7 t
. p& T. \; s. o“投特斯拉的Robotaxi,本质上不是投出行,是在投这个数据驱动AI模型的成功概率。”
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) l' ^; n9 f7 s, { q! Q! @二、平价车型是“解药”还是“毒药”?
; A0 |# C4 `6 ~- c- p) ~财报里还确认了一件事:特斯拉平价车型已经试生产,准备2025年下半年大规模量产。+ _' b- M# r. M
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这听上去挺振奋人心的,毕竟便宜车意味着销量能拉上来嘛,对吧?但真没那么简单。5 G' ~/ I6 }# r1 Q2 P
; j+ n S# g# V平价车一出来:
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8 m, C! I3 t7 @7 J% e毛利率肯定会被挤压;- \5 ~, y% q# h$ J
; w" _, N) V3 x现有Model 3/Y 用户可能会感觉“降级”了;" ]# b/ [. L& X% \& Z% t$ M
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最关键的是,如果制造成本没降下来,销量上去了反而拖累整体利润。, r5 U# V F7 S# V/ Y7 r
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那特斯拉是怎么打算控制成本的呢?关键就看它背后的那套新工艺——“Unboxed制造流程”。3 v1 ]! m! i' U S$ `
& W1 T9 J+ x/ i# k7 w这我们还真请教了特斯拉前全球供应链核心高管,他说:
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“外界以为特斯拉省成本靠压铸,其实真正革命性的,是Unboxed。”
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传统汽车制造是线性流水线,一步一步拼;( A8 _0 r- i! f( C, B; Z
而Unboxed是模块化平行组装,像搭乐高一样把车拼起来。
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这套工艺如果真能跑通,效率至少提升30%,还能省掉大把厂房面积和成本。那平价车不仅不会亏,还可能变成新的“印钞机”。3 t. w+ K/ V, A4 u" b3 r
" T2 N1 n+ T* ]但如果跑不通呢?那就糟了。利润雪上加霜。
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所以作为投资者,**不要只盯着预订量,要密切关注Unboxed工艺的良率和效率数据。**这才是决定成败的关键。
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3 i8 ^ v4 i2 @# R. P- z0 n8 ?三、能源业务:不是配角,是“AI时代的基础设施”2 A- t4 a. u4 f" l+ e5 k$ I8 O
你可能没注意,Q2财报里,特斯拉的能源业务表现非常亮眼:
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& u& V: _. ~. a" [9 B+ ^1 Z储能产品部署量创新高;
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毛利也显著增长;
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- }' Y; Z6 F& B而且已经连续12个季度创新高。9 X [$ r( U: d! u) W8 @ C* M- D {
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很多人觉得这是车卖不动,拿能源来“救场”。但几位专家一致认为——2 |6 N2 I1 l ?% f: K& p3 }
; n& K \4 b/ |" E: u* p特斯拉的能源业务,未来不是“绿叶”,而是整个AI产业的“供电中枢”。
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T" s3 J. k: t我们请到的一位数据中心能源战略专家说得很直接:
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“我们现在最大的挑战,就是AI训练中心的电力根本不够用。”( s- i s' I& ~; _3 U( @' Z# {
. ~2 l" }% g* C! R* p2 o想象一下,一个AI训练基地的耗电量,相当于一座中型城市。而建电网远远赶不上GPU扩张的速度。3 Z& V5 E7 t; r7 a
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这时候,特斯拉的Megapack储能产品就显得特别香:1 ^; Z( a5 ~. a {- z% L8 C% q# R
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像集装箱一样运过去就能部署;0 {7 F" M' n. N! _/ V
( |8 i3 C& H9 @可以缓冲电网压力;
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稳定、快速、不挑环境;& v6 o; m1 n2 N: y
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4倍于传统电厂的建设效率。
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它完全能成为未来数据中心的“超级充电宝”,服务对象也从家庭、工商业扩展到亚马逊、谷歌、微软这些巨头。
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9 f. s+ D* u# l( w! L! qNVIDIA那位专家也说得很到位:) u$ i/ I9 p6 a. I0 @. O3 B
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“AI的尽头是能源,谁掌握能源,谁就掌握了未来的算力主导权。”* }6 J. N5 C* S' p5 j7 @) H
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